SJE főmenü
Balázs Tusor
Név: Balázs Tusor
Kar: Gazdaságtudományi Kar
Tanszék: Matematika és Informatika Tanszék
Beosztás: Tudományos munkatárs
Iroda: TP1
E-mail:
Telefon: +421 35 32 60 853





A1 kategória - Tudományos monográfiaszerű könyv jellegű publikációk (AAA, AAB, ABA, ABB, ABC, ABD)
Bejegyzések száma: 0

A2 kategória - Egyéb könyv jellegű publikációk (ACA, ACB, BAA, BAB, BCB, BCI, EAI, CAA, CAB, EAJ, FAI)
Bejegyzések száma: 0

B kategória - Nemzetközi adatbázisban jegyzett folyóiratok, szerzői bozonylatok, szabadalmak és felfedezések (ADC, ADD, AEG, AEH, BDC, BDD, CDC, CDD, AGJ)
Bejegyzések száma: 0

C kategória - Egyéb recenzált publikációk (ACC, ACD, ADE, ADF, AEC, AED, AFA, AFB, AFC, AFD, AFE, AFF, AFG, AFH, BBA, BBB, BCK, BDA, BDB, BDE, BDF, BEC, BED, BFA, BFB, BGH, CDE, CDF)
Bejegyzések száma: 20
AFC Külföldi tudományos konferencián publikált cikkek (18)
AFD Hazai tudományos konferencián publikált cikkek (2)

N kategória - Egyéb nem recenzált publikációk (ADM, ADN, AEM, AEN, BDM, BDN, CBA, CBB)
Bejegyzések száma: 2
ADM A Web of Science vagy SCOPUS adatbázisban jegyzett külföldi folyóiratokban megjelent tudományos munkák (2)

D kategória - Egyéb - a SZKOM által meghatározott kategóriákon kívüli publikációk
Bejegyzések száma: 0

Bejegyzések száma összesen: 22

Hivatkozások:

[1] Nemzetközi (WoS vagy Scopus) adatbázisban jegyzett külföldi publikációkban megjelent hivatkozások, ill. bírálatok (3)
Összesen 3

Publikációk listája

ADM A Web of Science vagy SCOPUS adatbázisban jegyzett külföldi folyóiratokban megjelent tudományos munkák
Bejegyzések száma: 2


ADM 001 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a József BUKOR. Improving the Model Convergence Properties of Classifier Feed-Forward MLP Neural Networks. DOI 10.1007/978-3-319-06323-2 Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol. 317 (2014), p. 281-293. ISSN 1434-9922. WoS, SCOPUS. SNIP (2013): 0,149.

ADM 002 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a Imre RUDAS. Knowledge representation in ISpace based man-machine communication. DOI 10.1007/978-3-319-03674-8-23 Studies in Fuzziness and Soft Computing. No. 312 (2014), p. 241-251. ISSN 1434-9922. SCOPUS.


AFC Külföldi tudományos konferencián publikált cikkek
Bejegyzések száma: 18


AFC 001 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a Adrienn Alexandra DINEVA. Determination of the complexity fitted model structure of Radial Basis Function Neural Networks. DOI 10.1109/INES.2013.6632818 In: INES 2013 - IEEE 17th International Conference on Intelligent Engineering Systems., Art. no . 6632818 (2013), p. 237-242. ISBN 978-1479-90828-8. SCOPUS.

AFC 002 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a Adrienn Alexandra DINEVA. Fuzzy approaches in anytime systems. INES 2013: IEEE 17th International Conference on Intelligent Engineering Systems: proceedings. P. 237-242. SCOPUS.

AFC 003 TUSOR, Balázs, Márta TAKÁCS, Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY a János TÓTH. A fast fuzzy decision tree for color filtering. DOI 10.1109/WISP.2015.7139160 In: WISP 2015: IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing.: IEEE, 2015, P. [1-6]. ISBN 978-147997252-4. SCOPUS.

Hivatkozások:
2016  [1] ALTAY, A. - CINAR, D. Fuzzy Decision Trees. In Fuzzy Statistical Decision-Making: Theory and Applications. ISSN 1434-9922, 2016, vol. 343, p. 221-261. WoS ; SCOPUS



AFC 004 TUSOR, Balázs a Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY. A rule-based filter network for multiclass data classification. DOI 10.1109/I2MTC.2015.7151425 In: Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference. Pisa, Italy: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2015, Volume 2015-July, 6 July 2015, Article number 7151425, p. 1102-1107. ISBN 978-147996113-9. SCOPUS. SNIP (2014): 0,281.

AFC 005 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. Classification with fuzzy hypermatrices. In: Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference. [s.l.]: IEEE, 2016, Art. no. 7520502 (2016), p. 990-995. ISBN 978-146739220-4. SCOPUS. SNIP (2015): 0,439.

AFC 006 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a József BUKOR. Data classification based on fuzzy-RBF networks. DOI 10.1007/978-3-319-18416-6_65 Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 357 (2016), p. 829-840. ISSN 2194-5357. SCOPUS. SNIP (2014): 0,154.

Hivatkozások:
2018  [1] KUMAR, R. - SRIVASTAVA, S. - GUPTA, J. R. P. Online modeling and adaptive control of robotic manipulators using Gaussian radial basis function networks. In Neural computing and applications. ISSN 0941-0643, vol. 30, no. 1, p. 223-239. SCOPUS



AFC 007 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. A Multi-attribute Classification Method to Solve the Problem of Dimensionality. DOI 10.1007/978-3-319-46490-9_54 In: Recent Global Research and Education: Technological Challenges. Berlin: Springer, 2017, P. 403-409. ISBN 978-3-319-46490-9. WoS, SCOPUS. SNIP (2015): 0,176.

AFC 008 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. Active problem workspace reduction with a fast fuzzy classifier for real-time applications. DOI 10.1109/SMC.2016.7844927 In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016 - Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, 2017, Article number 7844927, p. 4423-4428. ISBN 978-1-5090-1819-2. SCOPUS.

AFC 009 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a Emil SEGATTO. Fuzzy logic supported 3D modeling based orthodontics. DOI 10.1109/MeMeA.2017.7985868 In: 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2017 - Proceedings. [s.l.]: IEEE, 2017, Art. no. 7985868 (2017), p. 159-164. ISBN 978-150902983-9. SCOPUS.

Hivatkozások:
2018  [1] TARABINI, M. - MARZAROLI, P. - CHADEFAUX, D. -et al. Measurement of the force exchanged by orthodontic masks and patients. In MeMeA 2018 - 2018 IEEE International symposium on medical measurements and applications, proceedings. Rým : IEEE, 2018. ISBN 978-1538633991-5. SCOPUS



AFC 010 TUSOR, Balázs, Gabriella SIMON-NAGY, János TÓTH a Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY. Personalized dietary assistant - An intelligent space application. DOI 10.1109/INES.2017.8118575 In: INES 2017 - IEEE 21st International Conference on Intelligent Engineering Systems, Proceedings. New York: IEEE, 2017, P. 27-32. ISBN 978-147997677-5. WoS, SCOPUS.

AFC 011 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. Robust variable length data classification with extended sequential fuzzy indexing tables. DOI 10.1109/I2MTC.2017.7969971 In: I2MTC 2017 - 2017 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Proceedings. Torino: IEEE, 2017, Art. no. 7969971 (2017), p.[1-6]. ISBN 978-150903596-0. SCOPUS.

AFC 012 TUSOR, Balázs, Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY a József BUKOR. A fast line extraction method based on basic segment grouping. DOI 10.1109/I2MTC.2018.8409852 In: I2MTC 2018 - 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Discovering New Horizons in Instrumentation and Measurement, Proceedings. Casey Henshaw. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 1-6 [print]. ISBN 9781538622223. SCOPUS.

AFC 013 TUSOR, Balázs, Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY a János TÓTH. A fuzzy data structure for variable length data and missing value classification. DOI 10.1007/978-3-319-67459-9_37 In: Advances in Intelligent Systems and Computing : Recent Advances in Technology Research and Education: Recent Advances in Technology Research and Education. Dumitru Luca, Lucel Sirghi, Claudiu Costin. Cham: Springer International Publishing AG, 2018, s. 297-304 [print]. ISBN 978-33-19674-58-2. DOI DOI 10.1007/978-3-319-67459-9. SCOPUS.

AFC 014 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. A fuzzy shape extraction method., 2018. DOI DOI 10.1007/978-3-319-75408-6_29.

AFC 015 TUSOR, Balázs, Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY a József BUKOR. An iSpace-based Dietary Advisor. DOI 10.1109/MeMeA.2018.8438705 In: MeMeA 2018 - 2018 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, Proceedings. Emanuele Piuzzi. Piscataway: IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2018, S. 1035-1041. ISBN 978-15-3863-391-5. SCOPUS.

AFC 016 DINEVA, Adrienn Alexandra, Balázs TUSOR a István VAJDA. Interval type-2 fuzzy system in personalized driving cycle forecasting [print]., 2018. DOI 10.1063/1.5045433.

AFC 017 DINEVA, Adrienn Alexandra, Balázs TUSOR, Peter CSIBA a Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY. Robot control in ispace by applying weighted likelihood function. DOI 10.1007/978-3-319-67459-9_31 In: Advances in Intelligent Systems and Computing : Recent Advances in Technology Research and Education: Recent Advances in Technology Research and Education. Dumitru Luca, Lucel Sirghi, Claudiu Costin. Cham: Springer International Publishing AG, 2018, s. 243-248 [print]. ISBN 978-33-19674-58-2. DOI DOI 10.1007/978-3-319-67459-9. SCOPUS.

AFC 018 TUSOR, Balázs, Annamária VÁRKONYINÉ KÓCZY a József BUKOR. A Parallel Fuzzy Filter Network for Pattern Recognition. DOI 10.1007/978-3-319-99834-3_36 In: Recent advances in technology research and education : proceedings of the 17th international conference on global research and education: proceedings of the 17th international conference on global research and education. Giedrius Laukaitis. Cham: Springer Nature, 2019, P. 275-282. ISBN 978-3-319-99833-6. SCOPUS.


AFD Hazai tudományos konferencián publikált cikkek
Bejegyzések száma: 2


AFD 001 VÁRKONYINÉ KÓCZY, Annamária, Balázs TUSOR a János TÓTH. A fuzzy hypermatrix-based skin color filtering method. DOI 10.1109/INES.2015.7329701 INES 2015 - IEEE 19th International Conference on Intelligent Engineering Systems, Proceedings. Article no 7329701 (2015), p. 173-178. SCOPUS.

AFD 002 DINEVA, Adrienn Alexandra a Balázs TUSOR. Ispace development in the Intelligent Robotic Center of J. Selye University. In: Zborník medzinárodnej vedeckej konferencie Univerzity J. Selyeho - 2017: "Hodnota, kvalita a konkurencieschopnosť - výzvy 21. storočia" - Sekcia informatických vied a IKT. Komárno: Univerzita J. Selyeho, 2017, CD-ROM, s. 34-42. ISBN 978-80-8122-221-4.




 

Ez a weboldal cookie-kat (sütiket) használ azért, hogy weboldalunk használata során a lehető legjobb élményt tudjuk biztosítani. A weboldalunkon történő további böngészéssel hozzájárul a cookie-k használatához.